大模型加持下“AI手机”风起云涌!巨头押注寄望引爆下一轮“换机潮”

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大模型加持下“AI手机”风起云涌!巨头押注寄望引爆下一轮“换机潮”
发布日期:2024-04-29 17:03    点击次数:94

  《科创板日报》1月9日讯(记者黄心怡)近来,多家手机厂商官宣了大模型落地进展。

  1月8日,OPPO正式发布了其旗舰机型FindX7系列,并宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地。

  此前,vivo的X100系列也同样支持70亿参数AI大模型,两者均搭载了联发科的天玑9300芯片。

  而荣耀即将发布的Magic6系列则搭载高通第三代骁龙8移动平台,也将支持70亿参数的端侧AI大模型。

  在OPPO Find X7系列发布会后的采访中,OPPO首席产品官刘作虎称:“再不布局大模型的手机厂商,就没戏了!”他还透露,在上周五把公司所有AI相关的伙伴和资源,全部集中在一起成立了AI中心,由OPPO整体技术负责人兼管。

  在经历了一年多的大模型狂飙热潮后,在2024年,应用端的突破比大模型本身更值得期待。

  OPPO此次重点展示了AI通话摘要、AIGC图像消除等应用。其中,AI通话摘要能在通话完成后,为用户自动生成通话内容的要点,并准确地输出带有主题、要点,以及待办事项的通话内容摘要。

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  而AIGC图像消除则可以把照片中多余的遮挡物、人影等去除后,还能自动补全缺失的图像。

  刘作虎认为,未来这几年大模型的核心还是要以产品来驱动。“基于要做什么产品,进而确定大模型该怎么训练,用什么样的算力,整体路线是以产品驱动技术。通过用户洞察方式来做产品是最重要的,谁对用户最理解,谁真正地懂产品,就能在竞争中保持差异化,始终拥有核心竞争力。”

  此前联发科透露,大语言模型对内存需求暴增,130亿参数大模型至少需要13GB内存,再加上6GB App保活、4GB安卓OS,16GB内存手机并不能运行该参数的大模型。

  谈及大模型对于手机内存和续航的影响,OPPO影像产品总监张璇介绍,70亿大模型正常的模型大小是28GB,为了真正在端侧部署,采用了高精度4比特来对模型进行压缩和轻量化,压缩和轻量化之后从28GB可压缩到最小的3.9GB左右。

  从性能角度来看,大模型在端侧性能消耗确实较大。“核心是通过并行计算的算子优化、对内存管理的优化等来降低损耗和系统资源占用。另外,续航时间是根据本身用机的情况来决定的,应该控制在用户可以接受的范围内,同时把它做成任务型的,用的时候才会消耗系统资源。”

  华泰证券在研报中表示,AI大模型在手机应用对其BOM成本影响主要包括:1)SoC:AI引擎升级、NPU算力提升;2)存储:手机RAM升级至24GB LPDDR5X,相较当前主流的8GB LPDDR4X,成本提升300%;3)电源:电池/电源管理芯片升级,但弹性相对较小;4)光学:AI推动屏下摄像头应用取得突破。

  在存储方面,华泰证券称,在推理场景下,以一个100亿参数模型(FP16 精度)不考虑模型运算时的临时变量,总计需要18.6GB内存。

  受限于端侧的计算能力和功耗控制,目前70亿参数大模型是在手机上能够落地的最大参数规模。“再大的模型手机也带不起来了,未来或许会采用端云结合的方式。”IDC中国高级分析师郭天翔说。

  刘作虎表示,是否需要端云协同要看模型的大小。“比如说AIGC消除是可以端侧消除。未来,越来越多的应用会是端云协同,前提是必须保护安全隐私。”

  在业内看来,每轮消费电子的景气周期主要由技术进步引发新需求所驱动。而当前的大模型浪潮,也被寄予厚望拉开新一轮消费电子创新周期,从而引爆下一轮“换机潮”。

  对此,郭天翔则较为理性看待:“虽然大模型肯定是未来各家的发展重点,但是在短期内仍不会成为消费者换机的主因。”



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